V zadnjem letu smo bili priča resnim spremembam na trgu tiskarske industrije. Umetna inteligenca (AI) namreč vse bolj postaja ključni dejavnik digitalne transformacije, ki tiskarnam ponuja številne priložnosti za povečanje produktivnosti, učinkovitosti in konkurenčnosti.
Kaj to pomeni za tiskarne, kako integrirati AI in katere so ključne prednosti tega tehnološkega premika? Skozi pogovor z g. Brankom Mihorko iz podjetja Sistrade smo raziskali, kako lahko tiskarska industrija s pomočjo umetne inteligence postane hitrejša, natančnejša in odpornejša.
“Tiskarne, ki so bile do nedavnega zadovoljne s svojimi delnimi rešitvami, se zdaj spopadajo z neizpodbitno realnostjo – brez pomembnega koraka k digitalni transformaciji in uvedbi umetne inteligence tvegajo, da bodo v nekaj letih postale nekonkurenčne. Glede na anketo, ki jo je izvedel LinkedIn, kar 85 % odločevalcev v podjetjih meni, da če v naslednjih dveh letih ne bodo vstopili v digitalno transformacijo, v petih letih ne bodo več konkurenčni. Bodisi bodo predragi bodisi prepočasni,” poudarja gospod Mihorko.
Integracija podatkov je temelj uspešne uporabe AI
Prav tako se številne tiskarne, kot pravi gospod Mihorko, sploh ne zavedajo, da je AI že prisotna v številnih vidikih njihovega poslovanja. Na primer v prodaji, prediktivnem vzdrževanju, delni avtomatizaciji cikličnih nalog, kot so priprava za tisk, nadzor kakovosti in usklajevanje barv.
“Vendar pa sta za popolno izkoriščanje potenciala AI za delovanje na ravni, ki prinaša strateške prednosti, ključnega pomena integracija in sinhronizacija podatkov. Oziroma to pomeni, da je treba vzpostaviti osnovno infrastrukturo, “hrbtenico podatkov”,”poudarja g. Mihorko in ugotavlja, da vzpostavitev hrbtenice podatkov zahteva vsaj eno leto, medtem ko uporaba integriranih sistemov za napredno analitiko in nekakšno lastno umetno inteligenco postane mogoča šele po treh letih neprekinjene uporabe.
Pomembna stvar pri vsem tem je tudi varnost podatkov, vendar kot poudarja g. Mihorko, se nam ni treba bati. Ključno je, kot pravi, da AI uporablja notranjo bazo podatkov nekega podjetja, torej intranet. Ni pomembno, kje se ti podatki nahajajo, pomembno je samo, da so zaklenjeni znotraj podjetja. AI je zgrajena na tej podatkovni bazi, ki jo je zgradilo podjetje.
Poleg varnosti podatkov ostaja eden izmed ključnih izzivov dojemanje vloge AI izs strani zaposlenih. G. Mihorko poudarja, da AI ne nujno nadomesti delavcev, temveč jih naredi boljše in učinkovitejše. “Danes se vsi pritožujejo nad pomanjkanjem delovne sile in nad tem, da mladih grafična industrija ne zanima. Vendar pa delovno okolje, ki izvaja digitalno transformacijo, postane za mlade še kako privlačno, ker združuje digitalne veščine z industrijskim znanjem,” pojasnjuje gospod Mihorko.
Umetna inteligenca kot kruh
Digitalna transformacija in AI nista več možnost, temveč nuja. V svetu, kjer naj bi trg avtomatizacije delovnih procesov do leta 2032 dosegel vrednost 123 milijard dolarjev, morajo tiskarji izkoristiti priložnosti, ki jih ponujajo nove tehnologije. Brez vlaganja v podatkovno infrastrukturo in integracijo AI podjetja tvegajo, da bodo postala prepočasna in predraga.
Kakor zaključuje Mihorko, digitalna transformacija ni samo tehnološki izziv, temveč naloga menedžerjev, da strateško reorganizirajo procese in vire, ki jih imajo zdaj na voljo. Prihodnost tiskarske industrije bo odvisna od tistih, ki so pripravljeni učiti se, vlagati in pogumno stopati proti novim tehnologijam.
Na temo umetne inteligence in varnosti podatkov bo g. Mihorko govoril tudi na prihajajoči konferenci Print 5.0, ki bo 28. maja v Zagrebu. Ne zamudite! Prijavite se!
Zakaj je pametna proizvodnja pomembna?
- 87 % podjetij verjame, da digitalna transformacija ustvarja konkurenčno prednost;
- 85 % odločevalcev meni, da morajo v naslednjih dveh letih narediti velik preobrat, preden začnejo zaostajati za konkurenco;
- 30 % podjetij vidi kreativno uporabo digitalnih tehnologij kot največjo konkurenčno prednost pri uvajanju digitalne transformacije;
- svetovni trg avtomatizacije delovnih procesov bo do leta 2032 vreden 123 milijard dolarjev (v primerjavi s 25,7 milijarde dolarjev leta 2022).
