Kada smo prije nekoliko desetljeća gledali filmove o robotima koji preuzimaju svijet, činilo se kao daleka budućnost. Danas, umjetna inteligencija (AI) nije više samo tema znanstvene fantastike, nego stvarnost koja oblikuje našu svakodnevicu i poslovanje.
Zašto je pojava AI-a izazvala toliku pažnju upravo sada? Odgovor leži u eksponencijalnom rastu računalne snage, dostupnosti ogromnih količina podataka i razvoju sofisticiranih algoritama.
Gosp. Alen Anđelić, CEO je prve AI škole na hrvatskom jeziku, a time i idealan sugovornik na sveprisutnu temu AI-a.
Zašto je pojava umjetne inteligencije izazvala tako snažnu reakciju svih grana industrije, iako se o automatizaciji i digitalnoj transformaciji priča već prilično dugo?
Umjetna inteligencija (AI) donijela je revoluciju jer prelazi granice klasične automatizacije. Dok je tradicionalna digitalna transformacija optimizirala procese, AI omogućuje sustavima da sami donose odluke, uče iz podataka i prilagođavaju se u realnom vremenu. Takav kapacitet utječe na gotovo svaku industriju, od proizvodnje i zdravstva do marketinga i financija, što uzrokuje globalni interes i pomak prema eksponencijalnom napretku.
Koji su glavni izazovi s kojima se tvrtke suočavaju pri uvođenju umjetne inteligencije u radne procese?
Glavni izazovi uključuju nedostatak stručnjaka, visoke troškove implementacije, poteškoće u integraciji s postojećim sustavima te kulturni otpor prema promjenama. Osim toga, potrebna je i jasna strategija kako bi se osiguralo da AI rješenja rješavaju konkretne poslovne probleme, a ne samo da se uvodi tehnologiju radi tehnologije.
Kako se hrvatske tvrtke nose s transformacijom koju donosi AI? Što bi trebale učiniti kako bi ostale konkurentne?
Hrvatske tvrtke postupno uvode AI, često započinjući s pilot-projektima. Međutim, zaostaju u pogledu ulaganja i razvoja vlastitih AI kapaciteta. Kako bi ostale konkurentne trebaju intenzivirati ulaganja u edukaciju, pojačati suradnju s AI stručnjacima te raditi na jačanju infrastrukture i otvorenosti za međunarodne AI trendove.
Koje su najčešće primjene AI-a u proizvodnji koje ste primijetili u Hrvatskoj?
Najčešće primjene uključuju optimizaciju proizvodnih linija, prediktivno održavanje strojeva, kontrolu kvalitete putem računalnog vida i analizu podataka za optimizaciju resursa. Umjetna inteligencija omogućuje proizvođačima da smanje troškove, povećaju učinkovitost i unaprijede preciznost.
Je li AI zaista prijetnja radnoj snazi? Kako će se AI odraziti na tržište rada, posebno u smislu vještina koje će biti potrebne?
Umjetna inteligencija nije prijetnja, već prilika. Iako će automatizirati određene poslove, stvorit će nove uloge fokusirane na upravljanje tehnologijom i analizu podataka. Ključna promjena bit će potreba za kontinuiranim učenjem i prilagodbom jer će se tražiti tehničke i kreativne vještine.
Što biste naveli kao glavne benefite implementacije AI-a u proizvodne procese, posebice u grafičkoj industriji?
Implementacija umjetne inteligencije u grafičku industriju donosi niz značajnih prednosti koje obuhvaćaju kreativni, operativni i strateški aspekt poslovanja. Umjetna inteligencija omogućuje automatizaciju ponavljajućih zadataka poput prelamanja teksta, prilagodbe formata ili kreiranja različitih verzija dizajna za više platformi, što značajno štedi vrijeme i resurse.
Kreativni profesionalci posebno profitiraju od alata za generativni dizajn koji omogućuju stvaranje prototipa i vizualnih koncepata u rekordnom vremenu, dok se oni mogu usmjeriti na složenije i inovativnije projekte. Također, sustavi za prepoznavanje uzoraka i računalni vid značajno unaprjeđuju kontrolu kvalitete, osiguravajući da konačni proizvodi zadovolje najviše standarde.
Sve ove mogućnosti ne samo da ubrzavaju proizvodne procese, nego i smanjuju troškove, povećavaju fleksibilnost u radu te otvaraju nove prilike za kreativnu ekspresiju, osiguravajući tvrtkama u grafičkoj industriji konkurentsku prednost na tržištu.
Može li nešto zaustaviti trenutni razvoj umjetne inteligencije?
Razvoj AI-a teško je zaustaviti zbog globalne utrke za tehnološkom dominacijom. Međutim, regulacija, etičke dileme ili potencijalni tehnički izazovi mogli bi privremeno usporiti implementaciju na širokoj razini.
Cijeli intervju objavljen je u tiskanom izdanju Print Magazina, koji je dostupan i online.
