Umjetna inteligencija (AI) spremna je postati sljedeći veliki disruptor u industriji tiska, a njezina je primjena već započela. Prema studiji “Umjetna inteligencija u industriji tiska: Početak putovanja”, koju su zajednički proveli Printing United Alliance i NAPCO Research, većina tiskara nalazi se u početnim fazama korištenja AI u proizvodnji, prodaji, marketingu i upravljanju aplikacijama.
Usporedba dva odvojena istraživanja provedena u različitim razdobljima pokazuje da je broj sudionika koji koriste umjetnu inteligenciju u poslovanju porastao na 40% u ožujku 2024. s 24,7% u rujnu 2023.
Jedan od ključnih dijelova istraživačkog projekta su intervjui napravljeni, u ovom slučaju, s američkim tiskarima. Provedeni su dubinski intervjui s tvrtkama koje implementiraju umjetnu inteligenciju u svoje operacije i onima koje to još nisu učinile.
U nastavku su vrste AI aplikacija koje su ispitanici – tiskari nastojali implementirati:
- Grafička/sign proizvodna tvrtka s prodajom od 20 do 40 milijuna dolara koristi AI za promjenu načina prijema ulaznih materijala, bolje upravljanje zalihama, donošenje poslovnih odluka i skiciranje koncepata
- Komercijalna tiskarska tvrtka s prodajom između 20 i 40 milijuna dolara koristi ChatGPT za generiranje sadržaja i marketinški doseg (u e-porukama za generiranje potencijalnih kupaca), procjenu i implementaciju novog ERP sustava
- Proizvođač ambalaže s godišnjom prodajom između 100 i 150 milijuna dolara implementirao je AI u svoj proizvodni proces za pripremu datoteka, postavljanje stroja i upravljanje bojama
- Komercijalna tiskara s godišnjom prodajom od 200 do 250 milijuna dolara izvijestila je o korištenju AI za automatizaciju dosega klijenta, osiguranje dosljednosti komunikacije, optimizaciju rasporeda poslova i provjeru kandidata za posao.
Najčešći izazovi vezani uz implementaciju
Ovi su izvještaji dobra strana AI priče, no drugi ispitanici istaknuli su prepreke u njezinu prihvaćanju. Uobičajeni izazovi uključuju:
- Razumijevanje načina na koje AI može poboljšati operacije i najbolje načine za njegovu implementaciju
- Percepcija je da je krivulja učenja AI strma te da se ljudi boje razine pokušaja i pogrešaka potrebnih za učinkovitu implementaciju
- Nedostatak razumijevanja o punim mogućnostima, potencijalnim primjenama i prednostima u učinkovitosti/profitabilnosti.
Sudionici istraživanja izvijestili su o korištenju različitih strategija za integraciju umjetne inteligencije. Od stvaranja implementacijskih timova do zapošljavanja vanjskih konzultanata kako bi educirali i obučili članove tima o mogućnostima. Važnosti edukacije osoblja o tome kako će AI poboljšati, a ne eliminirati njihove poslove nešto je oko čega su se svi složili.
