Veštačka inteligencija (AI) je spremna da postane sledeći veliki disruptor u industriji štampe, a njena primena je već počela. Prema studiji „Veštačka inteligencija u štamparskoj industriji: početak putovanja“, koju su zajednički sproveli Printing United Alliance i NAPCO Research, većina štamparija je u početnoj fazi korišćenja veštačke inteligencije u proizvodnji, prodaji, marketingu i upravljanju aplikacijama.
Poređenje dve odvojene ankete sprovedene u različitim vremenskim periodima pokazuje da je broj učesnika koji koriste veštačku inteligenciju u poslovanju porastao na 40% u martu 2024. sa 24,7% u septembru 2023. godine.
Jedan od ključnih delova istraživačkog projekta su intervjui napravljeni, u ovom slučaju, sa američkim štamparima. Sprovedeni su intervjui sa kompanijama koje implementiraju veštačku inteligenciju u svoje poslovanje i onima koje to još nisu uradile.
Ispod su tipovi AI aplikacija koje su ispitanici – štampari pokušali da implementiraju:
- Grafička/signage kompanija sa prodajom od 20 do 40 miliona dolara koristi veštačku inteligenciju da promeni način na koji prima ulazne materijale, bolje upravlja zalihama, donosi poslovne odluke i skicira koncepte
- Komercijalna štamparska kompanija sa prodajom između 20 i 40 miliona dolara koristi ChatGPT za generisanje sadržaja i marketing (u imejlovima za generisanje potencijalnih klijenata), procenu i implementaciju novog ERP sistema
- Proizvođač ambalaže sa godišnjom prodajom između 100 i 150 miliona dolara implementirao je AI u svoj proizvodni proces za pripremu datoteka, podešavanje mašine i upravljanje bojama
- Komercijalni štampač sa godišnjom prodajom od 200 do 250 miliona dolarakoristi veštačku inteligenciju da bi automatizovao kontakt sa klijentima, obezbedio doslednost komunikacije, optimizovao zakazivanje poslova i pregledao kandidate za posao.
Najčešći izazovi vezani uz korišćenje
Ovi izveštaji su svetla strana priče o veštačkoj inteligenciji, ali drugi ispitanici su ukazali na prepreke za njegovo usvajanje. Uobičajeni izazovi uključuju:
- Razumevanje kako veštačka inteligencija može da poboljša operacije i najbolje načine za njeno sprovođenje
- Percepcija je da je kriva učenja veštačke inteligencije strma i da se ljudi plaše nivoa pokušaja i grešaka potrebnih za efikasnu primenu
- Nedostatak razumevanja punih mogućnosti, potencijalnih aplikacija i prednosti efikasnosti/profitabilnosti.
Učesnici istraživanja su izjavili da koriste različite strategije za integraciju veštačke inteligencije. Od stvaranja timova za implementaciju do angažovanja spoljnih konsultanata koji će obrazovati i obučiti članove tima o mogućnostima. Važnost edukacije zaposlenih o tome kako će AI poboljšati, a ne eliminisati njihove poslove je nešto oko čega su se svi složili.
